Stop the press! Edelleen ei muutoksia suurien puolueiden kannatuksessa ja uutisointi mättää edelleen!

Hesari otsikoi: Kokoomus nyt vasta kolmanneksi suurin puolue.

Artikkelissa todetaan silti näin:

”Kaikkien kolmen suuren puolueen kannatusluvut mahtuvat kuitenkin virhemarginaalin sisään. Se on kaksi prosenttiyksikköä kumpaankin suuntaan.”

Eli voitaneen toistaa kahden edellisen postaukseni ehdotus oikeaksi otsikoksi: Keskusta, Kokoomus ja SDP virhemarginaalin tarkkuudella tasoissa, ei pysty niin yhtään mitenkään sanomaan, mikä näistä kolmesta voisi olla isoin puolue ja joka muuta väittää, on tilastotiedettä puoskaroiva epatto.

Tutkimusuutisointi ei parane

Koska tilastotiede ja politiikka ovat huikean seksikkäitä aiheita, on Loistavan lehdistökatsauksen aika.

Muutamia kuukausia sitten kirjoitin Hesarin ja monen muun median tavasta uutisoida puolueiden kannatustutkimuksia.

Nyt tuli jälleen uusia uutisia.

Yle laukaisee uutisessaan:

Kokoomus on edelliseen mittaukseen verrattuna menettänyt kannatustaan puoli prosenttiyksikköä. Keskustan kannatus on säilynyt ennallaan ja SDP on onnistunut kasvattamaan suosiotaan puoli prosenttiyksikköä.

Uutisessa todetaan kylmästi loppuun silti:

Kannatusarvion virhemarginaali on suurimpien puoueiden osalta noin 1,5 prosenttiyksikköä suuntaan tai toiseen.

Hesari nokittaa vielä lisää ja otsikoi uutisen:

Yle: Kokoomus ja Sdp tasoissa, keskusta nousi suurimmaksi

Eli korjataanpa Ylen uutinen sellaiseksi kuin tuon tutkimuksen pohjalta voitaisiin uutisoida, kas näin:

Kokoomus on edelliseen mittaukseen verrattuna pitänyt kannatuksensa virhemarginaalin tarkkuudella samassa. Keskustan kannatus on säilynyt virhemarginaalin tarkkuudella samassa ja SDP on onnistunut pitämään suosionsa virhemarginaalin tarkkuudella samassa.

Samoin teemme Hesarin otsikolle:

Yle: Keskusta, Kokoomus ja Sdp virhemarginaalin tarkkuudella tasoissa, ei pysty niin yhtään mitenkään sanomaan, mikä näistä kolmesta voisi olla isoin puolue ja joka muuta väittää, on tilastotiedettä puoskaroiva epatto

Siitä tosin ei tulisi yhtä seksikkäitä uutisia.

Onneksi valppaat kansalaiset – tällä kertaa nimimerkki Antti K:n inkarnaatiossa – ottavat kantaa Hesarin palstalla:

Milloin hesari lopettaa tällaisten harhaanjohtavien uutisten julkaisemisen? Minkälainen uutinen se on että 1,5 prosenttiyksikön virhemarginaalin omaavassa tutkimuksessa yksi puolue saa 0,3 prosenttiyksikköä enemmän kannatusta kuin toinen? Käytännössä ero on 0, mutta arvostettu sanomalehti voi vaikuttaa ihmisten mielipiteisiin sopivalla otsikoinnilla. Eli lyhyesti sanottuna tämä uutinen on manipulaatiota.

Hesarin kannattaisi ottaa mallia BBC:n perusperiaatteista mielipidekyselyiden julkaisemisessa (itse käännettynä sivulta http://tinyurl.com/yvuxqd )…

Miten kaikki asiallisetkin uutistalot menevät tähän halpaan kerta kerran jälkeen, kun puhutaan puolueiden kannatuksesta?

Mielipidemittausuutisointi ja tilastotieteen perusteet

Tänään Helsingin Sanomissa hehkuteltiin uusilla puolueiden kannatusluvuilla.

Uutisen otsikon mukaan voidaan todeta, mikä on suurin puolue Suomessa. Näin ei ole.

Uutisessa sanotaan, että tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että eri puolueiden kannatus on muuttunut. Ei voida.

Onko tilastoista uutisoiminen ihan mahdotonta? Kerta kerran jälkeen uutisoidaan prosentin kymmenysten muutoksia puolueiden kannatuksessa, vaikka tutkimuksen virhemarginaali on kaksi prosenttiyksikköä.

Kahden tutkimuksessa suurimman puolueen ero on 0,2 prosenttiyksikköä, eli noin kymmenys virhemarginaalista. Jopa kolmanneksi päätynyt puolue mahtuu virhemarginaalin sisään.

Eli: tässä uutinen siten, kuin se voitaisiin tilastoja tuntevan olettaa kirjoittavan:

”Tutkimus ei onnistunut löytämään muutoksia puolueiden kannatuksessa. Joku kolmesta suurimmasta puolueesta on isoin, mutta kahden tutkimuksessa suurimman puolueen ero on niin pieni, että se on tilastollisesti täysin mitätön. Ei ollut mielekästä teettää niin järjettömän isoa otosta, että olisi voitu sanoa mitään puolueiden kannatuksen todellisesta muutoksesta.”

Ei kovin vetävää uutisointia, mutta olisipa sentään totuudenmukaista.